中国团队将整合全景AI和导航观测,以开发“火眼

中国新闻社,北京,9月11日(记者Sun Zifa),中国科学院学院太空信息学院于9月11日在媒体上宣布。高时空和时间分辨率道路。
生动地称为“ Ojo de fuego”,以监测城市道路的碳排放,并明确阐明了碳排放的动态特征和驱动机制,这一重要的研究和开发发现共同由国家遥感研究所的研究人员和合作者组成的研究人员和合作者共同完成。最近相关的研究工作已发表在《可持续国际专业学术杂志城市和社会》中。
这项研究结合了全景与多种来源来解释碳发射。中国科学院航空研究所提供的照片
研究小组介绍了经济和社会发展的增长D对居民的旅行需求更大,道路交通已成为城市碳排放的主要来源之一。在中国和国外广泛使用的碳排放清单的空间分辨率主要是1至5公里,这使得难以准确捕获碳发射快速变化的详细特征。尤其是在复杂的城市环境中,不可能有效区分不同的发射区域,跟踪源或分析变化的原因。
为了解决这个问题,研究团队将以创新的方式建立“ Panorama AI碳排放观察平台”,并建立全景室的整合,Anhigh Precision Greenhouse气体,天气元素的传感器和其他多个房间。温度,湿度)和二氧化碳排放。借助IA全景模型,该模型的平均精度高于93%,平均误差小于1.3ppm(粒子浓度)。同时,使用全景模型的可解释的自动学习模块,研究人员成功地量化了碳排放中三个主要因素的范围:气候条件,交通流量和周围风景。
基于这些创新技术,Panorama“它的火”不仅捕获了碳排放和空间的动态,而且还描绘了碳排放的动态,来源和冲动因素,每天30米的空间分辨率。在城市道路上高分辨率的碳排放代表和可追溯性。
目前,通过与深圳生态环境监测中心站的合作,“全景AI碳和导航观察平台”技术将首次在深圳市首次使用,并有望在未来晋升为其他城市,以评估减少城市道路上碳发射的真正影响。
研究人员说,新技术EY开发的不仅可以提供动态观察,碳排放源的精确预测和可追溯性,还可以提供分离碳和人工智能发射计算的新想法。它具有智能的优势,并与传统的碳排放列表和卫星温室气体监测技术相结合,您还可以创建一个多维碳监测系统和积分,以支持城市中低碳计划和可持续发展。 (多于)
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